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引领前沿 AI 研究与电影创作。

来自 CMU 的前沿 AI 研究领军者。华纳兄弟前 CTO。既是 AI 研究者与工程师,也是电影人。

林之秋

林之秋

CEO · CMU 机器人学博士

  • 生成式 AI 研究被 100+ 家前沿实验室采用,包括 DeepMind、xAI 与 ByteDance。
  • 与 300+ 位电影人合作研究电影级视频生成(CameraBench/CHAI)。研究覆盖数据、模型与评估,用于理解电影语言、控制镜头运动、构建电影制作智能体等。
  • VQAScore:显著优于 OpenAI 的 CLIP;模型下载量 2M+。
  • GenAI-Bench:Deepmind Nano-Banana 技术报告中唯一使用的图像生成基准;CVPR'24 最佳短论文。
  • CVPR / NeurIPS oral、spotlight 及最佳论文提名。
Deva Ramanan

Deva Ramanan

CMU 教授 · 机器人研究所

  • 20+ 年计算机视觉研究经验
  • 最佳论文荣誉: ICCV'09、ECCV'20、ICCV'21、ICCV'25。
  • 2 次 Test-of-Time 奖: Longuet-Higgins 2018 & Koenderink 2024。
Graham Neubig

Graham Neubig

CMU 教授 · 语言技术研究所

  • 联合创始人兼首席科学家,All Hands AI。
  • 共同领导 OpenHands——全球使用最广泛的开源智能体平台(90K stars)。
  • EMNLP'24 最佳论文;在语言模型、智能体与评估方向发表数百篇论文。

团队

  • Ruihuang Yang
  • Hui Yuan
  • Ryan Rao
  • Derek Mu
  • Peter Ma
  • Hailong Lyu
  • George Liu
  • Chancharik Mitra
  • Tiffany Ling
  • Thomas Tang
  • Yanru Li
  • Koi Li
  • Ziyu Zhang
  • Yukio You
  • Darcy Antonellis
  • Branda Xiao

经验来自以下机构

NeurIPS 2025

Spotlight · Top 3%

CameraBench

理解任意视频中的镜头运动。已被 Google DeepMind、xAI、可灵及多家前沿视频实验室采用。

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CVPR 2026

Highlight · Top 3%

CHAI

在人与 AI 的共同把关下,建立精确的视频语言。

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ECCV 2024

Adopted in Google Imagen 3

VQAScore

评估文本到视觉生成的最先进指标。Google DeepMind 称其为 CLIPScore 最有力的替代方案。

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CVPR 2024

Best Paper · SynData Workshop

GenAI-Bench

组合式文本到视觉生成基准。Google Nano Banana 官方技术报告唯一采用的基准。

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Whitepaper

Cinematic Video Search · Data

Moodio Retrieval

首次将视觉参考引入视频生成工作流。检索效果优于 Google Gemini Embedding 2 与阿里 Qwen-3-VL Embedding。

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Whitepaper · Forthcoming

Agent Post-Training

Moodio Agent

首个端到端视频制作智能体,从真实用户交互中进行奖励学习。工作室级工作流背后的数据飞轮。

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研究合作机构

Carnegie Mellon UniversityMITAdobeAppleMeta

让 Moodio 走进你的工作室。